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油品紅外光譜檢測

發(fā)布時(shí)間:2025-04-21

關(guān)鍵詞:油品紅外光譜檢測

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來源:北京中科光析科學(xué)技術(shù)研究所

文章簡介:

中科光析科學(xué)技術(shù)研究所可依據(jù)相應(yīng)油品紅外光譜檢測標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行各種服務(wù),亦可根據(jù)客戶需求設(shè)計(jì)方案,為客戶提供非標(biāo)檢測服務(wù)。檢測費(fèi)用需結(jié)合客戶檢測需求以及實(shí)驗(yàn)復(fù)雜程度進(jìn)行報(bào)價(jià)。
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油品紅外光譜檢測技術(shù)解析與應(yīng)用

簡介

紅外光譜檢測技術(shù)是一種基于分子振動(dòng)和轉(zhuǎn)動(dòng)能級躍遷的分析方法,通過測量物質(zhì)對紅外光的吸收特性,獲得其分子結(jié)構(gòu)信息。在油品檢測領(lǐng)域,該技術(shù)憑借快速、無損、高靈敏度的特點(diǎn),成為分析油品成分、污染物及降解產(chǎn)物的核心手段。油品的性能與質(zhì)量直接影響機(jī)械設(shè)備的使用壽命,例如潤滑油氧化、燃油摻假、液壓油污染等問題均可通過紅外光譜技術(shù)快速識別,為工業(yè)設(shè)備維護(hù)和油品質(zhì)量管理提供科學(xué)依據(jù)。

檢測項(xiàng)目及簡介

  1. 油品氧化產(chǎn)物分析 油品在高溫或長期使用過程中會發(fā)生氧化反應(yīng),生成羧酸、酮類、酯類等氧化產(chǎn)物。紅外光譜可通過特征峰(如1710 cm?¹處的羰基吸收峰)定量評估油品氧化程度,預(yù)判油品剩余使用壽命。

  2. 污染物檢測 包括水分、積碳、金屬顆粒及外部污染物(如燃料稀釋)。例如,水分的羥基吸收峰(3400 cm?¹)和積碳的芳香烴吸收峰(1600 cm?¹)可快速定位污染來源。

  3. 添加劑含量監(jiān)測 潤滑油中的抗磨劑(如ZDDP)、抗氧化劑等添加劑具有特定紅外吸收峰。通過標(biāo)準(zhǔn)曲線法可量化其消耗情況,指導(dǎo)添加劑補(bǔ)充或換油周期。

  4. 油品類型鑒別 不同基礎(chǔ)油(礦物油、合成烴、酯類油)的紅外譜圖差異顯著,可用于鑒別油品類別或識別摻假行為。

適用范圍

紅外光譜檢測技術(shù)適用于以下場景:

  • 工業(yè)潤滑油:如齒輪油、液壓油、壓縮機(jī)油的狀態(tài)監(jiān)測。
  • 燃油質(zhì)量管控:柴油、汽油中水分、雜質(zhì)及摻假成分的快速篩查。
  • 特種油品分析:變壓器油、導(dǎo)熱油的氧化安定性評估。
  • 環(huán)保監(jiān)測:廢油中污染物(如多環(huán)芳烴)的定性定量分析。

檢測參考標(biāo)準(zhǔn)

  1. ASTM E2412-10 《Standard Practice for Condition Monitoring of Used Lubricants by Trend Analysis Using Fourier Transform Infrared (FT-IR) Spectrometry》 該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了利用FT-IR技術(shù)對在用潤滑油進(jìn)行趨勢分析的方法,涵蓋氧化、硝化、硫化等指標(biāo)。

  2. ISO 11046:1996 《Petroleum products – Determination of additive elements in lubricating oils by inductively coupled plasma atomic emission spectrometry》 雖然主要針對元素分析,但結(jié)合紅外光譜可綜合評估添加劑狀態(tài)。

  3. GB/T 7603-2012 《運(yùn)行中變壓器油水分含量測定法(傅里葉變換紅外光譜法)》 中國國家標(biāo)準(zhǔn),明確變壓器油中水分的紅外檢測流程。

檢測方法及儀器

1. 檢測原理 傅里葉變換紅外光譜儀(FTIR)通過干涉儀調(diào)制紅外光,采集樣品吸收干涉圖后經(jīng)傅里葉變換得到光譜圖。油品中不同官能團(tuán)在特定波長處產(chǎn)生特征吸收峰,通過峰強(qiáng)或峰面積計(jì)算目標(biāo)成分濃度。

2. 操作流程

  • 樣品制備:油樣需過濾去除顆粒物,液體樣品可直接涂覆于溴化鉀窗片或使用液體池;固體污染物需采用壓片法。
  • 背景校正:先掃描空白背景,消除環(huán)境干擾。
  • 數(shù)據(jù)采集:設(shè)置掃描范圍(通常4000-400 cm?¹)、分辨率為4 cm?¹,累計(jì)掃描32次以提高信噪比。
  • 譜圖解析:利用軟件比對標(biāo)準(zhǔn)譜庫,或通過峰高/峰面積定量分析。

3. 核心儀器

  • 傅里葉變換紅外光譜儀:如Thermo Scientific Nicolet iS20、PerkinElmer Spectrum Two,配備ATR(衰減全反射)附件可實(shí)現(xiàn)無需制樣的快速檢測。
  • 輔助設(shè)備:恒溫樣品池(控制檢測溫度)、微量進(jìn)樣器(精確取樣)、光譜分析軟件(OMNIC、SpectraLab等)。

4. 方法優(yōu)勢與局限性 優(yōu)勢:單次檢測可同時(shí)分析多項(xiàng)指標(biāo),檢測時(shí)間小于10分鐘;無需復(fù)雜前處理,適合現(xiàn)場快速篩查。 局限性:對同系物區(qū)分能力有限(如不同分子量酯類),需結(jié)合色譜法進(jìn)一步驗(yàn)證;低濃度檢測需依賴高靈敏度探測器。

結(jié)語

紅外光譜技術(shù)為油品質(zhì)量監(jiān)控提供了高效解決方案,尤其在預(yù)測性維護(hù)和環(huán)保合規(guī)領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。隨著化學(xué)計(jì)量學(xué)算法(如偏最小二乘法)的進(jìn)步,其定量分析精度顯著提升。未來,便攜式紅外設(shè)備的普及將推動(dòng)該技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室向現(xiàn)場檢測延伸,助力工業(yè)設(shè)備智能化運(yùn)維體系的構(gòu)建。


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